彭春，北京交通大学经济管理学院物流管理系副主任、副教授，毕业于北京理工大学管理科学与工程专业，曾在蒙特利尔大学商学院从事博士后研究工作。他长期致力于机器学习、不确定性大数据驱动决策优化方法的发展及其在不同场景下交通物流与供应链管理的智能决策问题应用的研究。

研究方向主要包括（但不限于）

1）不确定环境下大数据驱动的智能决策优化与算法（随机/鲁棒优化、集成机器学习与运筹优化（Contextual Optimization）、精确算法等）

2）智慧物流运营管理（低空物流、最后一公里配送、韧性供应链网络设计、绿色可持续物流等）

3）应急物流管理（设施选址、物资分配、无人机/车辆协同的路径优化等）

4）多式联运、公共交通货运配送管理（铁路、地铁、公交车、无人机等协同的配送优化问题）

5）远程医疗运作管理（资源分配、调度等）

6）直播电商供应链运营管理

近年来，其研究成果以第一作者或通讯作者发表在Operations Research、Transportation Science、EJOR、Omega、COR、IJPR、系统工程理论与实践、中国管理科学等管理科学与运筹领域国内外顶级期刊，同时获得中国物流与采购联合会科技进步一等奖、北京交通大学本科教学成果特等奖和一等奖、北京市本科教学成果二等奖、北京交通大学优秀共产党员、北京市优秀本科毕设指导教师、北京交通大学优秀本科毕设指导教师、北京交通大学优秀硕士学位论文指导教师等奖励和荣誉。目前主持国家自然科学基金面上项目2项，参与了国家自然科学基金重点（2项）和面上项目（3项），同时主持或参与了多项企业横向课题，多次受邀作为OR、M&SOM、INFORMS JOC、TS、EJOR、Omega、TRB、系统工程理论与实践等国内外主流期刊的审稿人，以及国家自然科学基金青年/面上项目的通讯评审专家，兼任中国运筹学会数据科学与运筹智能分会（筹）理事。此外，指导的学生多次获得校级优秀硕士学位论文、校级优秀本科毕业设计、北京市优秀本科毕业设计、国家级大创以及全国物流设计大赛、全国日日顺创客训练营、北京市物流设计大赛等各类学科竞赛一等奖。

欢迎对数据驱动决策优化、机器学习、大规模优化算法设计、不同场景下的交通物流与供应链运营管理的智能决策问题，或有志于解决企业运营中的实际问题等方向感兴趣，最好热爱运动（研究和实践均表明，运动益处多多！），且勤奋乐观的同学，联系指导本科毕设、攻读硕士和博士研究生或者其它科研竞赛活动，感兴趣的青年才俊请发电子邮件chunpeng@bjtu.edu.cn交流！

此外，计划招收1-2名2027秋季入学的博士（包括硕博连读）研究生，欢迎对英语较好且对数据驱动决策优化建模感兴趣的同学联系交流。

兴趣是最好的老师，勤奋是解决问题的前提和关键，热爱是源源不断的动力。