北京交通大学信息理论与技术国际研究中心成功举办ICSSSM’2014国际学术会议 （系列报道二•顺利进行•2014.6.26） 由北京交通大学信息理论与技术国际研究中心主办的“2014年第十一届服务系统和服务管理国际学术年会（2014 11th International Conference on Service Systems and Service Management, 简称 ICSSSM 2014）”于6月25日到6月27日在北京友谊宾馆顺利进行。 6月25日上午继开幕式后，大会安排了大会特邀报告。报告人分别是美国工程院院士、迈阿密大学工学院院长James M. Tien教授和宾夕法尼亚州立大学Robin G. Qiu教授。 Tien院士的演讲题目是“Big Data: A U. S. Perspective”，报告了Tien院士对大数据的最新思考。总所周知，大数据是目前的热门话题，得到了政府、企业和学术界的广泛关注。Tien院士首先报告，美国政府已经拨款支持大数据在服务、制造、建筑、农业和矿业的行业的应用研究。他指出，如果不做分析，数据本身是没有意义的。但是如果对数据作深刻分析，从中得到信息和知识，大数据就对商业价值、地球本身的理解、科学和工程问题的解决和国家的安全管理具有重要意义。进一步，Tien院士指出，能够利用数据的数量克服数据的质量问题、利用云计算克服数据的可获得性的限制、利用相关分析代替因果分析、利用证据驱动的应用代替模型驱动的应用。Tien院士阐述了美国政府是如何促进大数据科学发展的，引起了与会学者的广泛兴趣和强烈反响。 Robin G. Qiu教授的报告阐述了他对服务科学的最新理解。Qiu教授回顾了服务的历史和发展，指出服务系统和服务网络在现实生活中广泛存在，最新的服务科学的概念可以帮助服务提供商正确理解市场、设计服务产品和传播网络、搞好服务运作、控制和管理服务产品生命周期，最终提高企业核心竞争力。他的报告引起了与会者的热烈讨论。 6月26日下午纽约大学Leonard N. Stern 商学院Julius Schlesinger 教授、系主任Michael Pinedo教授做主题报告。Pinedo教授的报告题目是“Scheduling in the Service Industrial: Theory and Applications”。Pinedo教授首先阐述了目前服务业scheduling领域的前沿研究方向，系统比较了服务业和制造业Scheduling问题的模型和求解方法的异同，并重点阐述了服务运作Scheduling问题研究的五类建模方法及其最新进展。Pinedo教授是国际Scheduling领域的顶级科学家，这次报告总结了服务运作管理的相关理论和方法，为这一领域的进一步研究指明方向，对促进我国服务运作管理的研究起到积极的作用，引起了与会者的广泛兴趣。 北京交通大学信息理论与技术国际研究中心 2014.6.26